Interkalation überlagerte Graphen-Nanoblätter

Es ist bekannt, dass Graphenmaterialien hervorragende Eigenschaften aufweisen. Die Studie ergab, dass es auch einige neue funktionale Anwendungen gibt, z. B. die Erinnerung des Eigentümers an das Projekt, wenn die Anlage gewartet werden muss.

Forscher des Leibniz Polymer Institute in Deutschland haben eine intelligente Graphenbeschichtung entwickelt, die ihre Farbe ändert, um anzuzeigen, wo der Schaden oder Bruch liegt.

Der Forscher des Projekts sagte: "Der globale Fokus liegt auf der Forschungsarbeit von einschichtigem Graphen, und es wurde eine Reihe von funktionellen Beschichtungsmaterialien hergestellt. Wir haben uns auf die strukturellen Eigenschaften wie Partikelgröße und Dicke von mehrschichtigen Graphen-Nanoblättern konzentriert und die Variabilität der Strukturfarbe wird zum ersten Mal durch Interkalation überlagerter Graphen-Nanoblätter erreicht, die empfindlich gegenüber nanoskaligen mechanischen Verformungen (wie Mikrorissen) sind und zur Frühwarnung vor Materialversagen eingesetzt werden können. "

Inspiriert von den Lichtreflexionseigenschaften von Fischschuppen haben Forscher eine Beschichtung entwickelt, die das Licht in einem bestimmten Band verbessern und das Licht in anderen Bändern schwächen kann. Durch das technische Design sind die Graphen-Tabletten in einem bestimmten Winkel angeordnet. Wenn die Graphenschichtstruktur in dem Bereich beschädigt ist, werden das rote, gelbe und blaue Licht der drei Primärfarben und ihre Stärke reflektiert, wodurch sich die Farbe ändert, während der unbeschädigte Bereich dies nicht tut. Diese intelligente Eigenschaft, die Farbe entsprechend dem Spannungsgrad in einem bestimmten Bereich zu ändern, kann einigen Strukturmaterialien Farbkennliniencode-Informationen angemessen geben und somit den Schadensgrad eines bestimmten Bereichs anzeigen.

"Die potenziellen industriellen Anwendungen dieser Graphenbeschichtung umfassen nicht nur die Mikroinspektion von Baumaterialien wie Fahrzeugen, Schiffen und Brücken, sondern auch Bereiche wie intelligentes Gebäudedesign und Modetextilherstellung", sagte das Projektteam. ""

Derzeit befindet sich das Forschungsprojekt noch in der Vorphase, und es gibt noch viel Forschungsarbeit, um technische Probleme wie die Transformation der Ergebnisse und die Parametersteuerung zu lösen und schließlich industrielle Anwendungen zu erreichen.

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