Die Gesichtserkennungsrate hat eine Erkennungsrate von 95% erreicht. Die Smart-Home-Industriekette wird aktualisiert

Dies ist weder ein Fragment des amerikanischen Dramas "The Tracker of the Suspect" noch die Zukunft einer Science-Fiction. Die Gesichtserkennungstechnologie wurde im täglichen Leben der Menschen eingesetzt. Medienberichten zufolge ist auf der sicheren Insel der Kreuzung Xinzhou Lotus in Shenzhen ein riesiges Display besonders auffällig. Es werden keine Werbung oder Filme ausgestrahlt, sondern Fotos von Fußgängern an der Kreuzung. Dies ist die Gesichtserkennungstechnologie. Bereits im April 2017 verwendete Shenzhen ein Rotlicht-Erfassungsgerät zur Gesichtserkennung an der Kreuzung von Xinzhou Lotus. Das Gerät verwendete die Kamera automatisch, um das Rotlichtverhalten von Fußgängern aufzunehmen, und spielte sofort auf der großen Leinwand auf der sicheren Insel.

Algorithmus + 2D, 3D Gesichtserkennungstechnologie

Der Status der Gesichtserkennung wurde erstmals 1993 entwickelt. Die Agentur für fortgeschrittene Forschungsprojekte des US-Verteidigungsministeriums und das FERET-Projektteam des US Army Research Laboratory haben die FERET-Gesichtsdatenbank eingerichtet, um die Leistung von Gesichtserkennungsalgorithmen zu bewerten.

Aus einer breiten Perspektive umfasst die Gesichtserkennung die folgenden fünf Aspekte: Gesichtsortung und -erkennung, Gesichtsrepräsentation (Extraktion von Gesichtsmerkmalen), Gesichtserkennung, Ausdrucks- / Einstellungsanalyse, physiologische Klassifizierung usw. Die Gesichtserkennung hat sich auf dem Gebiet der Biometrie aufgrund ihrer Akzeptanz schnell entwickelt.

Der Konvergenztrend der Big Data- und Gesichtserkennungstechnologie im Zeitalter von Big Data und mobilem Internet, der Gesichtserkennungstechnologie, wurde in Internetanwendungen, insbesondere mobile Internetanwendungen, integriert. Die groß angelegte Gesichtssuche auf Basis von Big Data ist eine wichtige Richtung für die zukünftige Entwicklung der Gesichtserkennungstechnologie. Die derzeit entwickelte großflächige Gesichtssuchtechnologie kann das schnelle Abrufen von Gesichtern auf Milliardenebene, den geringen Speicherbedarf für ein einzelnes Gesicht und die hohe Abfrageeffizienz realisieren. 360-Bilder-Suche, Century Jiayuan usw. haben begonnen, diese Technologie anzuwenden.

Das traditionelle Gesichtserkennungsverfahren basiert auf der zweidimensionalen Bildanalysetheorie zur Gesichtsanalyse, Merkmalsextraktion und -erkennung. Anders als bei zweidimensionalen Daten enthalten die vom Gesichts-3D-Scanner erfassten dreidimensionalen Daten die räumlichen Informationen des Gesichts, dh die inhärenten Informationen des Gesichts selbst. Die Formdaten der dreidimensionalen Daten ändern sich nicht mit der Änderung von Beleuchtung und Ansicht, und die Anhänge wie Make-up haben einen großen Einfluss auf das Bild und keinen offensichtlichen Einfluss auf die dreidimensionalen Daten.

Das größte Manko der zweidimensionalen Gesichtserkennungsmethode besteht darin, dass sie anfällig für Gesichtshaltung, unterschiedliche Lichtverhältnisse, Veränderungen des Gesichtsausdrucks und Gesichts-Make-up ist. Die Genauigkeit der Erkennung ist stark eingeschränkt, und dies sind die Gesichter des Gesichts zu jeder Zeit in der Natur ausgedrückt. Die 3D-Gesichtserkennung kann die Erkennungsgenauigkeit erheblich verbessern. Die reale 3D-Gesichtserkennung wird anhand von Tiefenbildern untersucht.

Durch die Kombination von zweidimensionaler und dreidimensionaler Gesichtserkennung kann die Erkennung mehrerer Modi die Genauigkeit der Gesichtserkennung effektiv verbessern. Der zweidimensionale Erkennungsalgorithmus wird schrittweise auf die dreidimensionale Gesichtserkennung angewendet. Der Gesichtserkennungsalgorithmus kann Folgendes überwinden: Haltung, Ausdrucksänderungen, Tragen von Augen, Schmuck und andere Faktoren und Lichteffekte; Erkennungsalgorithmen sollten weniger Berechnung erfordern.

Unternehmensinventar zur Gesichtserkennung

Inländische Gesichtserkennungsunternehmen verwenden meistens Universitäten als Hintergrund für die Durchführung technischer Forschung in Zusammenarbeit mit großen Forschungsinstituten auf der ganzen Welt. Cloud from Technology, Face ++ und Feisou Technology sind derzeit branchenführend.

Mit Unterstützung des "Vaters der Computer Vision" gründete das unternehmerische Team des Labors der Chinesischen Akademie der Wissenschaften Yun Cong Technology. Neben den Alumni der chinesischen Universität für Wissenschaft und Technologie stammt die Cloud der Mitglieder des Wissenschafts- und Technologieteams auch von den weltweit führenden Universitäten und Forschungsinstituten wie der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, UIUC, IBM, NEC, MicroSoft usw. .; und Kommerzialisierung in den Bereichen Finanzen, Sicherheit, Bildung usw. Die IBIS-Plattform hat sie zum größten Lieferanten in der Bankenbranche gemacht. Die Anwendung des dynamischen Gesichtserkennungssystems in Guangdong ist zu einem Maßstab geworden und wurde landesweit gefördert.

Das Tsinghua Entrepreneurship Team hat die offene Plattform Face ++ zur Erkennung von Gesichtswolken gestartet. Neben mehreren Alumni der Tsinghua University verfügt das Face ++ - Team auch über Forschungs- und Entwicklungsmitarbeiter der Columbia University, der Oxford University und der University of Southern California. In den Bereichen Finanzen, Sicherheit und Einzelhandel begann die kommerzielle Exploration und entwickelte erfolgreich vertikale Gesichtsüberprüfungslösungen wie Face ++ Financial, Face ++ Security und Face ++ BI. Magic Man Camera ist die weltweit erste Handy-Anwendung, die echte Menschen zu humorvollen Comics macht. Mit mehr als 200 Millionen Benutzern erfasst Face ++ automatisch die Gesichts- und Schlüsselerkennungstechnologie und kombiniert Ausdrucksmigration und Bildfusionstechnologie, um das private Comic-Bild des Benutzers zu generieren und eine Vielzahl von Benutzerstilen zu erstellen.

Feisou Technology Co., Ltd. ist ein High-Tech-Unternehmen, das technologische Innovation, unabhängige Forschung und Entwicklung sowie maschinelles Lernen, insbesondere Forschungsergebnisse zum Tiefenlernen, auf Gesichtserkennung, Bilderkennung und Erkennung von Videoinhalten anwendet. Der Echtzeit-Gesichtserkennungsalgorithmus von Feisou ist im weltweiten öffentlichen Test-Benchmark-Datensatz Labeled Faces in the Wild (LFW) genauer als 99,0%. Dies ist genauer als die von Facebook im Juni für denselben Gesichtsdatensatz veröffentlichte Rate von 97,35% 2014.

Neben inländischen Unternehmen werden ausländische Emotient, Affectiva und Amscreen in der Werbung, in Spielen und anderen Bereichen häufig eingesetzt.

Gesichtserkennung im Bereich des Heimgebrauchs

Die Anwendung biometrischer Technologien im Bereich Smart Home wird immer beliebter. Von der Familie als Einbettungspunkt aus hat das intelligente Zuhause den intelligenten Modus ab dem Moment des Eintritts in die Tür geöffnet. Das Gesichtserkennungs-Türschloss hat sich je nach Zeit entwickelt und wurde in praktischen Anwendungen hergestellt. Sehr guter Wert. Das sogenannte Gesichtsschloss ist ein Türschloss, das die Person anhand der Gesichtsmerkmalsinformationen der Person identifiziert. Der Benutzer muss sich registrieren, um normal verwendet zu werden, und der nicht registrierte Benutzer kann die Türöffnung nicht erkennen.

Bei der Entwicklung von Smart Homes wird mehr Biometrie auf Biometrie angewendet. Nur durch kontinuierliche technologische Innovation kann sich die Branche weiterentwickeln und der Wert der Biometrie wird in Zukunft weiter steigen.

Der Bau von Smart Homes in China ist in eine groß angelegte Pilotphase eingetreten. In den nächsten 10 bis 20 Jahren, mit der Beschleunigung des Prozesses der Familienaufklärung in China, tauchen allmählich Probleme wie zu Hause und zu Hause auf, und die Gesichtserkennungstechnologie ist die Schlüsseltechnologie, um ein sicheres Zuhause zu erreichen. Mit dem großflächigen Bau intelligenter Städte wird die Anwendung der Gesichtserkennungstechnologie daher in Zukunft ein neuer Trend sein.

Zusammenfassung

Gegenwärtig konnte das beste Gesichtserkennungssystem in einer Umgebung mit idealer Umgebung und Benutzerzusammenarbeit eine Erkennungsrate von mehr als 95% erreichen. Die Anwendung des Gesichtserkennungssystems ist nicht mehr weit von unserem Leben entfernt. Die Gesichtserkennungstechnologie ist jedoch noch keine sehr ausgereifte Erkennungstechnologie, sondern hat eine bestimmte Anwendung in einem begrenzten Umfang.

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