Aug 28, 2019 Seitenansicht:492
Consumer Power Core Da die vom Power Device benötigte Leistung relativ gering ist, kann die Ausgangsleistung des einzelnen Power Core im Wesentlichen die Anforderungen erfüllen, sodass es selten erforderlich ist, mehrere Power Cores zusammen zu verwenden. Der einzelne Kern hat eine geringe Energiemenge, und bei Anwendungen mit hoher Ausgangsleistung, wie Elektrofahrzeugen und Energiespeichern, müssen viele Kerne in Reihe geschaltet werden, um eine relativ hohe Ausgangsspannung / Ausgangsladung / Ausgangsstrom / zu erhalten. Ausgangsleistung. Warten. Wie in der folgenden Abbildung (Abbildung 1 und Abbildung 2) gezeigt, sind viele quadratische und zylindrische Kerne (18650) zu einem Modul zusammengefasst, und viele Module sind als Stromquelle für Elektrofahrzeuge zu einem Paket zusammengefasst. Im Internet zerlegte jemand den Akku des Tesra-Modells 85Kh und den von Matsushita mit 7104 Knoten hergestellten zylindrischen Kern. Jeder 444 Knoten wurde in einer Gruppe verbunden, insgesamt 16 Gruppen, und die Gruppen wurden in Reihe geschaltet, um einen Batteriepack zu bilden.
Musk würde es nicht glauben, wenn er es tun würde. Erstens ist die kleine zylindrische Technologie von Panasonic unter Berücksichtigung der geringen Kosten- und Leistungskonsistenz hervorragend. Wenn Sie zum Testen der Batterien von Panasonic zwei Geräte verwenden und die Kurven unterschiedlich sind, sollten Sie zuerst misstrauisch gegenüber Ihren Testproblemen sein. Der Batterieproduktionsprozess ist komplex und es gibt viele Faktoren, die die Konsistenz des Kerns beeinflussen. Von vorne nach hinten gibt es neben der Konsistenz des Materials selbst beispielsweise Inhaltsstoffe / Bewegung / Beschichtung / Kaltdruck / Spline / Wicklung / Verflüssigung / Chemikalie. Um die Konsistenz der Batterielieferungen zu verbessern, werden die Batteriehersteller auch den Sortierprozess nach dem Umbau erhöhen und diejenigen Batterien auswählen, die eine große Abweichung von Schaden / Selbstentladung aufweisen. Wenn die Kernkonsistenz nicht gut ist, beeinträchtigt dies die Lebensdauer des Akkus erheblich und verkürzt die Lebensdauer des Akkus. Nach mehrmaligem Laden und Entladen wird die reversible Kapazität aufgrund des Blockierens der Oberflächen-SEI-Membran, der Seitenreaktion / der Isolationsmembranlöcher usw. abgeschwächt, und die Kapazität wird auf 80% der ursprünglichen Kapazität abgeschwächt. Die Designfunktion des Elektroautos wird stark beeinträchtigt. Wenn der Kern im Modul weniger konsistent ist und derselbe Strom zum Laden und Entladen verwendet wird, führt dies zu einer Überladung oder Überentladung einiger Zellen. Dies verkürzt die gesamte zyklische Lebensdauerzelle erheblich und Inkonsistenzen führen zu einem Dominoeffekt bei anderen Monomeren in der Batterie. Kettenreaktion. Wenn der Kern beispielsweise eine Zykluslebensdauer von ungefähr 1.000 Mal hat, beträgt die tatsächliche Anzahl von Zyklen in der Batterie nur ungefähr 200 Mal. Kann die Gruppe dennoch verwendet werden, wenn die Kernkonsistenz nicht gut ist?
Herkömmliches BMS muss abgelehnt werden, aber es ist nicht unbedingt wahr, wenn es sich um SDB handelt. Ein herkömmliches BMS-Ladekabel kommt herein, lädt / zeichnet / dreht alle Batterien auf und gibt sie dann aus. Wenn der Kern weniger konsistent ist, treten die oben beschriebenen Probleme nacheinander auf. Wenn wir das Gehirnloch etwas weiter öffnen, werde ich zwei Batterien in meinen Akku einbauen, eine für eine Entladung mit geringer Leistung bei niedriger Geschwindigkeit und eine für eine Entladung mit hoher Leistung bei hoher Geschwindigkeit. Unterschiedliche Kernsysteme haben unterschiedliche Eigenschaften. Die häufig berücksichtigten Indikatoren wie Energiedichte / Leistungsdichte / Kosten / Lebensdauer / Flexibilität stehen ebenfalls in Konflikt miteinander. Wenn im selben Modul unterschiedliche Systemkerne verwendet werden müssen, wird eine umfassende Leistung erreicht. Hervorragende Produkte, traditionelles BMS ist schwieriger.
Microsoft ist der Ansicht, dass dies erreicht werden kann, indem jeder Batterie ein Mikrogerät zum Laden und Entladen hinzugefügt wird, die Lade- und Entladespannung / -strom / -widerstand jeder Batterie erfasst wird und eine intelligente Shunt-Bereitstellung realisiert wird, sodass jede Ladung und Entladung des Kerns nahe beieinander liegt auf den einzelnen Kern. Maximieren Sie den Nutzungswert des Kerns. Die Hauptschwierigkeit bei dieser Art von Kernverwaltungsmodell ist die Analyse und aktuelle Bereitstellung nach dem Sammeln dieser Daten. Microsoft hat dafür einen komplexeren Algorithmus entwickelt, und das Batteriepaket, das dieses Batteriemanagementmodell verwendet, ist Softwaredefinedbatty.
Noch wichtiger ist, dass dieses Batteriemanagementmodell das gemischte Management verschiedener chemischer Systeme erreichen kann. Es gibt zahlreiche Möglichkeiten zur Energiespeicherung, und die Vor- und Nachteile sind nicht dieselben. Unterschiedliche Spannungen / unterschiedliche Widerstände / unterschiedliche Lade- und Entladevielfache. Können diese Batterien kombiniert werden, um richtig zu funktionieren? In diesem Zusammenhang verwendete Microsoft SDB, um ein Experiment durchzuführen, und erzielte gute Ergebnisse (BatteryManagement2-in-1s). Bei der Smartwatch kann die Verwendung eines Armbands auch mit einer flexiblen Festkörperbatterie ausgestattet werden, und die Polymer-lithium-batterie unter dem Zifferblatt kann besser zur Verlängerung der Standby-Zeit verwendet werden, wodurch die SDB den Festkörper besser regulieren muss Zustandsbatterien und Flüssigbatterien. Die Zusammenarbeit zwischen.
In Bezug auf die Einführung so vieler Lade- und Entladegeräte, das Geld- (Kosten-) Problem, sagten die großen Brüder: "Es ist keine Sache (wir glauben, dass die BoBopostinfeareprime SDB-Lösung nichts Bedeutendes ist)." In Zukunft wird dieses SDB-System auch eine Verbindung zum Internet der Dinge des Fahrzeugs herstellen, Ihr persönliches Verhalten und Ihren Benutzerplan verstehen usw., um Ihre Reise zu unterstützen. Ah, unsere Batterien sind mit Big-Data-Objekten verbunden, Gas.
Die Seite enthält den Inhalt der maschinellen Übersetzung.
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