22 Jahre Batterieanpassung

Was ist die Definition der reversiblen Kapazität?

Oct 09, 2019   Seitenansicht:669

Bezieht sich auf die Anhäufung von Überkapazitäten, verwendet die Batterie einen energiespeicher, beispielsweise nach einer bestimmten Zeit nach dem Rest der Größe. Die allgemeine Batteriemodellierungsmethode kann in zwei Kategorien unterteilt werden: Eine ist die physikalische Modellierungsmethode; Andere Arten sind das Modellierungsverfahren zur Systemidentifikation und Parameterschätzung.

Die Batterie unter bestimmten Bedingungen (einschließlich der Intensität der Entladung, des Entladestroms und der Entladungsabschlussspannung) sendet aus, wie viel Strom oder Entladedauer als Batteriekapazität, Einheit oder aa h min bezeichnet wird. Die Autobatterie ist eine reversible Gleichstromversorgung, die Chemikalien umwandeln kann Energie in Elektrizität, kann auch elektrische Energie in chemische Energie umwandeln, es mit dem Generator parallel.

Die Batterie muss nicht lange auf sich warten lassen, sie entlädt sich langsam von selbst, um zu verschrotten. In regelmäßigen Abständen sollte daher ein Auto zum Aufladen der Batterie gestartet werden. Auf andere Weise werden die beiden Elektroden an der Batterie nach unten gezogen und vom Stromnetz getrennt Die Elektrodensäule, die sowohl auf das positive als auch auf das negative Elektrodengewinde achten sollte, um zuerst die negative Leitung zu entfernen oder die negativen und Gehäuseverbindungen zu entfernen. Ziehen Sie dann mit dem positiven Vorzeichen (+) auf der anderen Seite der Batterielebensdauer zu a In gewissem Umfang muss bis zu einem bestimmten Zeitraum ersetzt werden. Wenn der Austausch in der gleichen Reihenfolge erfolgen soll, aber im Aufwärtselektrodendraht, nehmen Sie im Gegensatz dazu zuerst das Positiv und schließen Sie dann die Kathode an.

Die Restkapazität bezieht sich auf das Batterieenergiespeichergerät, beispielsweise nach einer bestimmten Nutzungsdauer des Restes der Größe.

Die Batterie wird aufgrund ihres geringen Volumens, ihrer Explosionsfestigkeit, ihrer Spannungsstabilität, ihrer geringen Umweltverschmutzung, ihres geringen Gewichts, ihrer hohen Entladeleistung, ihres geringeren Wartungsaufwands und ihres niedrigen Preises häufig in den Bereichen Post und Telekommunikation, Elektrizität, Transport, Luft- und Raumfahrt, Notbeleuchtung und Militär eingesetzt Kommunikation und viele andere Bereiche. Batterie ist bereits zu einer der Schlüsselkomponenten des Systems geworden, sie steht in direktem Zusammenhang mit dem sicheren und zuverlässigen Betrieb des zuverlässigen Betriebs der gesamten Ausrüstung. Aber im Einsatzprozess, aufgrund der Restkapazität kann Vorhersagen, Licht durch Unfall, schweres tragisches Ergebnis. Daher ist es notwendig, ein effizientes Batteriemanagementsystem einzurichten, das genau und zuverlässig ist, um die verbleibende Kapazität der Batterie vorherzusagen. Das Batteriemanagementsystem ist das grundlegendste und am meisten zu erledigende.

Im In- und Ausland weit verbreitet. Ladezustand des Ladezustands (State of Charge) zur Anzeige der Restkapazität der Batterie. Spiegelt direkt die nachhaltige Versorgung mit Batteriekapazität und einen wichtigen Parameter für die Gesundheit wider. Weil die Batterie einen anderen Typ, Zweck und den anderen hat externe Umgebung, der Einfluss vieler Faktoren, so dass die Vorhersagemethoden, verschiedene verwendete Batteriemodelle auch unterschiedlich sind. Die allgemeine Batteriemodellierungsmethode kann in zwei Kategorien unterteilt werden: eine ist die physikalische Modellierungsmethode, eine andere Art ist die Systemidentifizierungs- und Parameterschätzungsmodellierungsmethode .

Physikalische Modellierungsmethode zur Vorhersage

(1) Entladungsexperimentmethode. Entladungstest ist allgemein als die zuverlässigste Schätzmethode anerkannt. Entsprechend einem bestimmten Entladungsverhältnis der kontinuierlichen Stromentladung der Batterie auf Null ist das Produkt aus Entladestrom und -zeit die Überkapazität. Entladungstestmethode wird hauptsächlich für Laborberechnungen verwendet, um die Schätzgenauigkeit der Batterieladeeffizienz, Inspektion oder für die Batteriewartung zu berechnen, die für alle Zellen gilt. Diese Methode weist jedoch zwei offensichtliche Mängel auf, die viel Zeit erfordern und menschliche Zellen mussten die laufenden Arbeiten unterbrechen. Online-Vorhersage in Echtzeit nicht möglich. Für statische Pufferbatterien kann verwendet werden, aber für den wichtigen Anlass besteht bei dieser Methode ein gewisses Risiko, da während der Entladung das System ohne Batterie-Backup läuft, sobald die Hauptstromversorgung Probleme oder eine Netzunterbrechung aufweist wird das gesamte System gelähmt sein und einen unermesslichen Verlust verursachen.

(2) Ann-Methode. Eine Methode, bei der die Batterie als Black Box das Wesentliche ist, die in die Batterieleistung fließt, hat eine bestimmte Proportionsbeziehung zur Batterieleistung, ohne die elektrischen Eigenschaften der Batterie der Struktur des internen und externen zu berücksichtigen. Daher gilt diese Art von Methode für alle Arten von Batterien. Zur gleichen Zeit, wie Sie sehen können, müssen bei der Anwendung der Ann-Methode bei den Anfangswertproblemen Kalibrierungen erforderlich sein, um die Lade- und Entladeeffizienz genau zu berechnen und den Strom genau zu messen. Strommessung, wird Berechnungsfehler verursachen, wird für eine lange Zeit integraler akkumulierter Fehler im Hochtemperaturzustand und in der flüchtigen Situation des Stromfehlers existieren. Daher in tatsächlichen Anwendungen unter Verwendung der Ann-Methode, im Allgemeinen entsprechend der Verwendungsumgebung und den Bedingungen, die zum Laden und Entladen zu berücksichtigen sind Rate, Temperatur und Alterung der Batterie sowie Selbstentladungsrate und andere Faktoren zum Ausgleich.

(3) die Dichtemethode. Die Dichtemethode wird hauptsächlich in Blei-Säure-Batterien verwendet. Um beim Laden der Elektrolytdichte höher zu werden, verringern Sie allmählich den Entladevorgang und die Dichte der Batteriekapazität und eine bestimmte lineare Beziehung Durch Messen der Dichte des Elektrolyten kann die Größe des Elektrolyten vorhergesagt werden. Aufgrund der Notwendigkeit, die Elektrolytdichtemethode zu messen, die hauptsächlich in Blei-Säure-Batterien vom offenen Typ verwendet wird, kann die Dichte einer Kapazität eine höhere Genauigkeit des Sensors entwickeln Für äußerst wichtige Anlässe kann es in die Herstellung der versiegelten Batterie implantiert werden.

(4) das Leerlaufspannungsverfahren. Die Leerlaufspannung bezieht sich auf die Spannung der Batterie im Leerlaufzustand, nahe der elektromotorischen Kraft der Batterie auf den Wert. Das Leerlaufspannungsverfahren basiert auf der Restkapazität der Batterie Eine bestimmte lineare proportionale Beziehung zur Leerlaufspannung und zum Einrichten durch Messen der Leerlaufspannung kann direkt von der Größe der Restkapazität abhängen. Sein Vorteil hängt nicht von der Batteriegröße, -größe und -entladungsgeschwindigkeit ab, sondern nur von der Leerlaufspannung als Die Testparameter sind relativ einfach.

Systemidentifikations- und Parameterschätzungsmodellmethode zur Vorhersage

(1) Neuronales Netzwerk. Da es sich bei der Batterie um ein komplexes nichtlineares System handelt, ist es schwierig, ein genaues mathematisches Modell für den Lade- und Entladevorgang zu erstellen. Neuronale Netzwerke mit verteilter Parallelverarbeitung, nichtlinearer Abbildung und adaptiven Lernfunktionen können die grundlegenden Eigenschaften von besser widerspiegeln Nichtlinear, kann die entsprechende Leistung unter externer Anregung liefern, kann also bis zu einem gewissen Grad die Simulationsbatterie für dynamische Eigenschaften den SOC schätzen.

Um die Batterie abzuschätzen, VERWENDEN Sie meistens ein typisches künstliches neuronales Dreischichtnetzwerk. Allgemeines direktes Sammeln und Entladen von Strom, Spannung und Temperatur der Batterie oder der Messmethode mit variabler Stromkombination. Bestimmen Sie die elektromotorische Kraft und den Innenwiderstand als Eingabe des neuronalen Netzwerkmodells. und SOC als Ausgabe. Die Neuronen der Eingabe- und Ausgabeschicht als lineare Funktion, üblicherweise Anzahl der Knoten der verborgenen Schicht, hängen von der Komplexität des Problems und der Analysegenauigkeit gemäß der Netzwerkkonvergenzgeschwindigkeit im Training ab und das Training wird abgeschlossen, um den Fehler zu bestimmen Das künstliche neuronale Netzwerk ist für alle Arten von Batterien geeignet, aber der Fehler dieser Methode wird stark von den Trainingsdaten und den Trainingsmethoden beeinflusst, und das bei der tatsächlichen Verwendung vorhandene Rauschen wirkt sich auf das Studium und die Anwendung des Netzwerks aus.

(2) Kalman-Filtermethode. Die Kernidee der Kalman-Filtertheorie besteht darin, dass der Zustand des Leistungssystems im Sinne einer minimalen Varianzschätzung optimal ist. Sie gilt für ein lineares System und kann auch auf ein nichtlineares System angewendet werden.

Wenn Sie die Kalman-Filtermethode zum Schätzen verwenden, müssen Sie als Erstes festlegen, dass der Kalman-Filter zum Schätzen des Batteriemodells geeignet ist, und das Modell muss zwei Aspekte aufweisen: 1) Kann die dynamischen Eigenschaften der Batterie gut widerspiegeln, die Bestellnummer darf nicht zu hoch sein Gleichzeitig ist der Prozessor für die Projektdurchführung vorteilhaft, um die Rechenkomplexität zu verringern. 2) Das Modell muss in der Lage sein, die Beziehung zwischen der Spannung der elektromotorischen Kraft der Batterie und genau zu reflektieren, damit die geschlossene Schleife auf geschätzt wird haben eine höhere Präzision.

Faradaysche Konstante = C / 96485 F molLiCoO2 Molmasse M = 97,8698 g / mol, wenn alle Lithiumionen eingebettet sind, ihre theoretische Kapazität = F / M = 985,8535 C / g = 273,848 mAh / g nach Umrechnungseinheit ist dies nur eine Theorie der Kapazität Um seine reversible Struktur zu gewährleisten, beträgt der tatsächliche Lithium-Ionen-Einbettungskoeffizient von nur 0,5, der Herstellungsprozess von LiCoO2 als Kathoden-lithium-ionen-batterien theoretische Kapazität von 274 mah / g, wie zu berechnen? Bitte geben Sie etwa 140 an.

Die Seite enthält den Inhalt der maschinellen Übersetzung.

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