Bedeutung der Schätzung der Restlebensdauer von Lithiumbatterien

Lithium-Ionen-Batterien werden häufig in Unterhaltungselektronik, Elektrofahrzeugen und Raumfahrtsystemen eingesetzt. Ein unvermeidliches Problem besteht jedoch darin, dass die Batterieleistung weiter abnimmt, bis sie aufgegeben wird, da sie recycelt wird und das Material altert. Darüber hinaus kann die Verschlechterung der Batterieleistung nicht direkt gemessen werden, und es ist häufig erforderlich, sie im Voraus abzuschätzen, um zu entscheiden, ob die Batterie ausgetauscht werden soll, um unnötige Unfälle zu vermeiden.

Derzeit ist die Vorhersage der Lebensdauer von Lithiumbatterien noch weit von der eigentlichen Online-Bewerbung entfernt. Einige ausländische Universitäten, Forschungsinstitute und Unternehmen haben Forschung und Entwicklung zu Batteriemanagementsystemen für Elektrofahrzeuge, Schiffe, Flugzeuge und Raumfahrzeuge (BMS) durchgeführt. Die Vorhersage der Lebensdauer von Lithiumbatterien ist der Kern und die Schwierigkeit von BMS. Viele militärische elektronische Geräte wie GPS-Systeme und Drohnen (UAVs) erfordern tragbare Netzteile, die auf Lithium-Ionen-Batterien basieren. Sie müssen auch die Zuverlässigkeit von Lithiumbatterien bewerten. Um den Ausfall von Lithium-Ionen-Batterien zu vermeiden, gibt es schwerwiegende Folgen, die von Betriebsschäden über Leistungseinbußen bis hin zu katastrophalen Ausfällen reichen. Die Zuverlässigkeit von wiederaufladbaren Lithiumbatterien, die in implantierten medizinischen Geräten verwendet werden, wird von einer Vielzahl von Interessengruppen als eine der wichtigsten Anforderungen zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit von Lithiumbatterien in diesen Geräten während des Betriebs anerkannt. Die Fähigkeit, die Kapazität von Lithiumbatterien zu bewerten und den verbleibenden Lebenszyklus vorherzusagen, muss erforderlich sein.

Es gibt auch einige Forschungseinrichtungen in China, die bereits praktische Anwendungsarbeiten durchgeführt haben, sich jedoch noch in der Anfangsphase befinden. Zum Beispiel LiuD. T. et al. wendete die Methode zur Vorhersage der Lebensdauer von Lithium-Ionen-Batterien auf ein Satelliten-Gesundheitsbewertungssystem für Lithium-Ionen-Batterien in China an. Das System zur Vorhersage der Restlebensdauer von Satelliten-Lithium-Ionen-Batterien wurde entwickelt. Um das Problem der Einschränkungen der Rechenressourcen für Weltraumanwendungen zu lösen, haben Zhoujianbao et al. implementierte auch die RVM-basierte Berechnungsmethode zur Vorhersage der Lebensdauer eingebetteter Lithiumbatterien auf der FPGA-Plattform, um die verbleibende Lebensdauer der Batterie vorherzusagen (verbleibende Nutzungsdauer, RUL); Die Beijing Jiaotong University und die Beijing University of Aeronautics and Astronautics haben ebenfalls die Methode zur Schätzung der Restlebensdauer verwandter Batterien untersucht und wurden in der Praxis angewendet. Einige inländische Unternehmen wie Harbin Guantu Power Equipment Co. Ltd. und Shenzhen Shiji Technology Co. Ltd. haben ebenfalls bestimmte Ergebnisse bei der Entwicklung von Batteriemanagementsystemen erzielt.

Im Allgemeinen ist die Genauigkeit des Batteriemanagementsystems immer noch nicht genau, insbesondere ist die Genauigkeit der Schätzung der verbleibenden Zykluslebensdauer der Batterie immer noch unzureichend und die Technologie ist nicht ausgereift genug.

Die Seite enthält den Inhalt der maschinellen Übersetzung.